Az NVIDIA éves K + F költségei meghaladják a 12 milliárd dollárt, kétszerese az AMD -nek
A kutatási és fejlesztési (K + F) költségek a jövőbeni bevételek növekedésének egyik legmagasabb minőségi mutatója.Tekintettel az NVIDIA növekvő elvárásaira az elkövetkező negyedévekben, nem meglepő, hogy a kutatási és fejlesztési mutatók szempontjából az NVIDIA határozottan megelőzi társait, beleértve az AMD -t is.
A július negyedév végéig az NVIDIA K + F kiadásai 3,09 milliárd dollár volt.Az éves alapon kiszámítva, ez a GPU gyártó kumulatív (esetleg) K + F célpontja az előző negyedévre és a következő három negyedévre 12,36 milliárd dollár.
Ezzel szemben az AMD 1,593 milliárd dollárt költött kutatási és fejlesztési költségekre a negyedévben, június végén.Ha ezt a számot évente számítják ki, akkor a társaság kumulatív (esetleg) K + F -célpontja az előző negyedévre és a következő három negyedévre 6,372 milliárd dollár lenne.
Más szavakkal, a jelenlegi éves előrejelzések szerint az NVIDIA éves K + F beruházása körülbelül kétszerese az AMD -nek.Ez rendkívül különbözik a 2013 -as helyzettől, amikor a két vállalat szinte azonos összegeket fektetett be a saját kutatási és fejlesztési tevékenységeibe.Azóta azonban az NVIDIA folyamatosan növelte beruházását a kutatásba és a fejlesztésbe, és most élvezi e beruházások gyümölcseit.
Ennél is fontosabb, hogy az AMD -nek kutatási és fejlesztési erőforrásokat kellett allokálnia a CPU, a GPU és az FPGA osztályai között.Ezzel szemben az NVIDIA egyre több erőforrást szentel a mesterséges intelligencia (AI) állványok kiépítéséhez, amelyek csak tovább erősítik a GPU gyártó vezető pozícióját ebben a hevesen versenyképes területen.
William Blair úgy véli, hogy az Nvidia 2025 -es pénzügyi év bevétele eléri a 110 milliárd dollárt.És a társaság bevétele a 2023 -as pénzügyi évre csak 27 milliárd dollár.
Meg kell jegyezni, hogy az NVIDIA GB200 CPU+GPU kombinációja jelenleg 60000 és 70000 USD között van, míg az egyetlen NVIDIA B100 AI gyorsító ára 30000 és 35000 dollár között mozog.Ennél is fontosabb, hogy a társaság 72 chip AI állványa jelenleg 2 és 3 millió dollár között van.
Az NVIDIA vezérigazgatója, Huang Renxun nemrégiben egy interjúban állította, hogy a következő 4-5 évben a meglévő adatközpontok körülbelül 1 trillió dollár értékű GPU -t igényelnek a folyamatosan változó keresleti környezethez való alkalmazkodáshoz és a modernizáció eléréséhez.
Ezzel szemben az AMD 1,593 milliárd dollárt költött kutatási és fejlesztési költségekre a negyedévben, június végén.Ha ezt a számot évente számítják ki, akkor a társaság kumulatív (esetleg) K + F -célpontja az előző negyedévre és a következő három negyedévre 6,372 milliárd dollár lenne.
Más szavakkal, a jelenlegi éves előrejelzések szerint az NVIDIA éves K + F beruházása körülbelül kétszerese az AMD -nek.Ez rendkívül különbözik a 2013 -as helyzettől, amikor a két vállalat szinte azonos összegeket fektetett be a saját kutatási és fejlesztési tevékenységeibe.Azóta azonban az NVIDIA folyamatosan növelte beruházását a kutatásba és a fejlesztésbe, és most élvezi e beruházások gyümölcseit.
Ennél is fontosabb, hogy az AMD -nek kutatási és fejlesztési erőforrásokat kellett allokálnia a CPU, a GPU és az FPGA osztályai között.Ezzel szemben az NVIDIA egyre több erőforrást szentel a mesterséges intelligencia (AI) állványok kiépítéséhez, amelyek csak tovább erősítik a GPU gyártó vezető pozícióját ebben a hevesen versenyképes területen.
William Blair úgy véli, hogy az Nvidia 2025 -es pénzügyi év bevétele eléri a 110 milliárd dollárt.És a társaság bevétele a 2023 -as pénzügyi évre csak 27 milliárd dollár.
Meg kell jegyezni, hogy az NVIDIA GB200 CPU+GPU kombinációja jelenleg 60000 és 70000 USD között van, míg az egyetlen NVIDIA B100 AI gyorsító ára 30000 és 35000 dollár között mozog.Ennél is fontosabb, hogy a társaság 72 chip AI állványa jelenleg 2 és 3 millió dollár között van.
Az NVIDIA vezérigazgatója, Huang Renxun nemrégiben egy interjúban állította, hogy a következő 4-5 évben a meglévő adatközpontok körülbelül 1 trillió dollár értékű GPU -t igényelnek a folyamatosan változó keresleti környezethez való alkalmazkodáshoz és a modernizáció eléréséhez.