Az Arduino Giga R1 WiFi meghaladja a hagyományos Arduino Mega-t azáltal, hogy nagy teljesítményű 32 bites feldolgozást végez, integrált Wi-Fi és Bluetooth szolgáltatásokkal együtt.Az STM32H747XI kettősmagos mikrovezérlő táplálja, amely tartalmaz egy 480 MHz-es Cortex-M7-et és egy 240 MHz-es Cortex-M4 processzort.Ezenkívül fejlett perifériákkal, például lebegőpontos egységgel, DSP utasításokkal és memóriavédelemmel büszkélkedhet.Ezek az attribútumok ideálisak olyan összetett alkalmazásokhoz, mint például az Edge-alapú gépi tanulás.Az STM32H747XI kettősmagos mikrovezérlő javítja a testület azon képességét, hogy hatékonyabban kezelje az igényes feladatokat.A kettős processzorok, a Cortex-M7 és a Cortex-M4 megkönnyítik a párhuzamos feldolgozást, lehetővé téve a feladatok egyidejű végrehajtását az általános teljesítmény növelésére.A matematikai számításokat a lebegőpontos egység és a DSP utasítások felgyorsítják, lehetővé téve a komplex algoritmusok gyors végrehajtását.A memóriavédelem támogatja a rendszer robusztusságát, és csökkenti a nagy megbízhatóságot igénylő alkalmazások összeomlásainak sebezhetőségét.
Az ESP32-alapú WiFi 4 és a Bluetooth 5 modult beépítik a GIGA R1 WiFi-be, támogatva a vezeték nélküli programozást és az összeköttetést.Ez a modul különféle vezeték nélküli kommunikációs protokollok befogadásával javítja a testület integrációját az IoT rendszerekbe.A vezeték nélküli programozás különösen kényelmes a fejlesztési idő csökkentésére, mivel a frissítések távolról telepíthetők.Például az intelligens otthoni projektekben a rendszerfrissítések már nem igényelnek fizikai hozzáférést az egyes eszközökhöz, egyszerűsítve ezáltal a karbantartási és telepítési folyamatokat.Az Arduino Giga R1 WiFi 2 MB Flash, 1 MB RAM és 8 MB SDRAM -mal van felszerelve, elegendő tárolást és memóriát biztosítva a kifinomult alkalmazások támogatásához.Memóriaforrásokra van szükség a kiterjedt programok futtatásához és a nagy mennyiségű adat tárolásához, amelyet olyan alkalmazásokban használnak, mint például a képfeldolgozás vagy a nagy adatkészletek kezelése a gépi tanulásban.Az olyan alkalmazások, mint például a környezetvédelmi megfigyelő rendszerek, nagymértékben profitálhatnak ebből a kibővített memóriából, lehetővé téve a több érzékelő adat tárolását és feldolgozását azonnali kirakodás nélkül.
A kettős USB -portok lehetővé teszik a Giga R1 WiFi számára, hogy működjön mind a gazdaszervezet, mind az eszköz módban, növelve annak sokoldalúságát.Ez előnyös a forgatókönyvekben, amelyek megkövetelik más USB -eszközökkel való interakciót, például csatlakoznak a külső tároláshoz vagy a perifériás eszközökkel való kommunikációhoz.Például az autóipari rendszerekben a diagnosztikai eszközökkel és a külső modulokkal való kapcsolattartás képessége jelentősen javíthatja a fejlesztési és telepítési folyamatokat.Az Arduino Giga R1 WiFi fejlett képességei lehetővé teszik a különféle alkalmazásokban.Az igazgatóság képességei megkönnyítik az adatfeldolgozást és a kommunikációt, amelyek jóak a nagy teljesítményt és a megbízhatóságot igénylő rendszerekben.Az Arduino Giga R1 WiFi nemcsak kiváló műszaki képességeket biztosít, hanem a modern, összetett alkalmazásokhoz megfelelő gyakorlati előnyöket is nyújt.Kettősmagos feldolgozása, jelentős memóriaopciók és sokoldalú összekapcsolási funkciók felbecsülhetetlen elemévé teszik a fejlett technológiai projektekben.
A magjában az STM32H747XI mikrovezérlőt használja, amely ötvözi a kettősmagos cortex-M7 és M4 processzorokat.Ez a beállítás lehetővé teszi a nagy teljesítményű feladatok és műveletek egyidejű végrehajtását, így ideálissá teszi azokat a komplex projektekhez, amelyek hatékony multitaskingot igényelnek.
Támogatja a Wi-Fi-t akár 65 Mbps és Bluetooth 5 sebességgel, javítva annak hasznosságát az IoT projektekben, mint például az intelligens otthoni rendszerek vagy a távérzékelés, amelyek megbízható, nagysebességű vezeték nélküli kommunikációtól függnek.
A tábla 76 digitális I/O csapot, 14 analóg bemenetet és 2 DAC kimenetet biztosít, kiterjedt interfészi képességeket kínálva.Ez lehetővé teszi a rugalmas prototípus készítését és méretezhetőségét olyan projektekben, amelyek több érzékelőt és működtetőt tartalmaznak.
2 MB flash memóriával, 1 MB RAM-mal és 8 MB SDRAM-mal a GIGA R1 képes kezelni az adatintenzív alkalmazásokat, például gépi tanulási következtetéseket vagy kiterjedt adatnaplózást, a kevésbé felszerelt táblák korlátozása nélkül.
Ez magában foglalja a többszörös UART, I2C, SPI -t, és képes interfészeket tartalmazni, megkönnyíteni a különféle perifériás kapcsolatokat és támogatni a kommunikációs protokollokat, ami növeli az eszköz sokoldalúságát és integrációs képességeit.Az USB-C és az USB-A portok bevonása és az audio-csatlakozó kiterjeszti összekapcsolhatóságát, lehetővé téve a könnyű integrációt a különféle perifériákkal és eszközökkel.
A precíziós feladatokban részt vevő robotkarok esetében, például az összeszerelési vonali műveletekhez vagy az orvosi eljárásokhoz, az Arduino Giga R1 WiFi felbecsülhetetlen értékű.A komplex algoritmusok eszközön történő feldolgozásának képessége pontosabb és reagálóbb mozgásvezérléshez vezet.Az automatizált járművek, mint például a drónok és az autonóm autók, részesülnek a navigáció és az akadályok elkerülésére szolgáló szenzoros bemenetek gyors kiszámításából, biztosítva mind a biztonságot, mind a hatékonyságot.
Az IoT alkalmazásokban ragyogva az Arduino Giga R1 WiFi megmutatja erősségét a kapcsolat és a zökkenőmentes eszköz integrációjában.Ez az intelligens városok, a mezőgazdaság és az otthoni automatizálás szerves részét képezi.Frissítései és az eszközökkel való interakció javítják az irányítást és a megfigyelést, elősegítve a jobb rendszerkezelést.
A mezőgazdaságban a mezőkbe telepített modulok figyelhetik a talajviszonyokat, az időjárási mintákat és a növények egészségét, amelyeket az Arduino Giga R1 WiFi segít.Ez az időszerű adatgyűjtés alátámasztja az öntözés és a kártevőirtás beavatkozását.Az adatok helyi elemzése vagy a felhőbe küldése a prediktív elemzéshez az erőforrások kezelésében és a terméshozam optimalizálásában.
Az Arduino Giga R1 WiFi bátorsága a jelfeldolgozás, az audio elemzés és a szintézis kezelésében az audio-alapú projektek választási platformjává teszi.Kiemelkedik a hangszerekkel, a hangfelismerő rendszerekkel és a hangos események észlelésével kapcsolatos alkalmazásokban.
Az elektronikus hangszerekben a platform az audiojelek pontos feldolgozását biztosítja, javítva a hangminőséget és a reagálást.A hangfelismerő rendszerekben, akár otthoni automatizálás, akár ipari alkalmazások esetén, annak számítási hatékonysága biztosítja a pontos és gyors beszédfeldolgozást a hatékony interakció érdekében.
Az Edge Computing támogatásával az Arduino Giga R1 WiFi képes a gépi tanulási következtetések közvetlenül az eszközön történő végrehajtására.Ez a funkcionalitás jó a döntéshozatalt igénylő alkalmazásokhoz, a felhőalapú feldolgozáshoz kapcsolódó késés nélkül.
Ipari környezetben a gépekből származó adatfolyamok folyamatos elemzése lehetővé teszi a prediktív karbantartást.A rendellenességek kimutatása az adatokban azonnali riasztásokat válthat ki, segítve a lehetséges hibák megelőzését és csökkenteni az állásidőt.Ez a reagáló rendszer -telepítés javítja a működési hatékonyságot, és költségmegtakarítást eredményez.
Az alacsony energiafogyasztás miatt az Arduino Giga R1 WiFi alkalmas akkumulátorral működő projektekhez és távérzékelő csomópontokhoz.Ez biztosítja a hosszan tartó működést és a fenntarthatóságot, különösen olyan környezetekben, ahol a gyakori akkumulátor -csere nem praktikus.
A távoli környezeti megfigyelő rendszerek, például a vadon élő állatok vagy éghajlati viszonyok nyomon követése, nagyban részesülnek a platform energiahatékonyságából és összekapcsolhatóságából.Az összegyűjtött adatok támogatják a tájékozottabb védelmi stratégiákat és a politikai döntéshozatalt.
Az Arduino Giga R1 WiFi robusztussága ragyog az összetett adatgyűjtési és vezérlőrendszerek kezelésében.Megkönnyíti a különféle adatbevitelek integrációját és feldolgozását, amely a legmegfelelőbb a kifinomult kontroll mechanizmusokhoz.
Az ipari automatizálás során a platform elősegíti az optimális működési feltételek fenntartását és javítja a folyamat hatékonyságát.Hasonlóképpen, az egészségügyben elősegíti a különféle orvostechnikai eszközökről származó adatok kezelését, a betegek megfigyelését és az egészségügyi szolgáltatások nyújtását.
Az Arduino Giga R1 WiFi felhő -összeköttetési tulajdonsága támogatja a fejlett vezeték nélküli vezérlési és megfigyelő rendszereket.Ezt a képességet a skálázható és rugalmas rendszerek létrehozásához használják számos alkalmazásban.
Az intelligens otthoni környezetben ez minden távoli helyről a világítás, a biztonság és a készülékek zökkenőmentes irányítását jelenti.A felhőalapú szolgáltatásokkal való szinkronizálás biztosítja a frissített konfigurációkat és az automatizálást, a kényelmet és a biztonságot.
Kategória |
Meghatározás |
Tábla neve |
Arduino® Giga R1 WiFi |
Sku |
ABX00063 |
Mikrovezérlő |
STM32H747XI Dual Cortex®-M7+M4 32 bites alacsony teljesítményű Arm® MCU |
Rádiómodul |
Murata 1DX Dual WiFi 802.11b/g/n 65 Mbps és Bluetooth® |
Biztonságos elem |
ATECC608A-MAHDA-T |
USB |
USB-C® programozási port / HID, USB-A gazdagép (engedélyezve van:
PA_15) |
Csapok |
Digitális I/O csapok: 76, analóg bemeneti csapok: 12, PWM csapok: 12 |
DAC |
2 (DAC0/DAC1) |
Zaklató |
VRT & OFF PIN |
Kommunikáció |
UART: 4X, I2C: 3X, SPI: 2X, CAN: Igen (szükség van egy
külső adó -vevő) |
Csatlakozók |
Kamera: I2C + D54-D67, kijelző: D1N, D0N, D1P, D0P, CKN,
CKP + D68-D75, Audio Jack: DAC0, DAC1, A7 |
Hatalom |
Áramkör működési feszültsége: 3,3 V, bemeneti feszültség (VIN):
6-24 V, DC áram I/O PIN-PIN-es PIN: 8 mA |
Órasebesség |
Cortex® M7: 480 MHz, Cortex® M4: 240 MHz |
Emlékezet |
STM32H747XI: 2 MB Flash, 1 MB RAM |
Méretek |
Szélesség: 53 mm, hossz: 101 mm |
Jellemző |
Arduino Giga R1 wifi |
Arduino Nano 33 BLE |
Mikrovezérlő |
STM32H747XI Cortex-M7 és M4 magokkal |
NRF52840 |
Órasebesség |
Fő mag: 480 MHz, második mag: 240 MHz |
64 MHz |
Üzemi feszültség |
3.3 V -os |
3.3 V -os |
Digitális I/O csapok |
76 |
14 |
Analóg bemeneti csapok |
12 |
8 |
DAC kimenetek |
2 (DAC0/DAC1) |
- |
PWM csapok |
- |
5 |
Memória |
2 MB |
1 MB (NRF52840 CPU flash memória) |
Kos |
1 MB |
256 KB (NRF52840 SRAM) |
Összekapcsolhatóság |
Wi-Fi, Bluetooth®12 |
Bluetooth® |
USB -portok |
USB-C az energia/programozási/kommunikációs vonalhoz, és a
USB-A USB-eszközök csatlakoztatásához (billentyűzetek, tömegtároló) |
Mikro -USB |
A hanggal aktivált ventilátorvezérlő rendszer felépítése a GIGA R1 WiFi tábla segítségével kiemeli a kortárs IoT technológia lenyűgöző képességeit és potenciálját.Ez a törekvés szemlélteti a hardver és a szoftver összetevői közötti zökkenőmentes interakciót.
• A GIGA R1 WiFi Board, a művelet agya, felelős a kapcsolatok kezeléséért és a hangparancsok feldolgozásáért.
• Az elektromos ventilátor, amely a felhasználó hang utasításainak megfelelően kell vezérelni.
• Relé modul, amely közvetítőként működik, hogy a ventilátort biztonságosan be- és kikapcsolja.
• Mikrofonmodul, rögzítve a hangunk árnyalatait, ezáltal lehetővé téve a hangparancs -észlelést.
• Jumper vezetékek, amelyek stabil és biztonságos elektromos csatlakozásokat biztosítanak, hasonlóan az életvitelhez a projekt beállításában.
• Kenyérlemez, amely rugalmas platformot kínál az elektronikus alkatrészek forrasztás nélküli összeállításához.
Kezdje a Giga R1 WiFi tábla azonosításával, egy olyan technológiával, amely magában foglalja a vezeték nélküli kommunikáció csodáit.Engedje meg magának egy pillanatra, hogy értékelje annak lehetőségeit.Készítse el a relé modult.Vegye figyelembe az erős felépítést és az egyértelmű felületet, amelyet úgy terveztek, hogy áthidalja a rést a különböző elektronikus alkatrészek között.Óvatosan csatlakoztassa a relé modult a Giga R1 WiFi táblán megjelölt csapokhoz.Érezze a megvalósítás érzését, amikor meghatározza az alapok létrehozásának alapját, mint a részek összege.Ellenőrizze duplán minden kapcsolatot a stabilitás és a pontosság biztosítása érdekében.Képzelje el a jövőbeli lehetőségeket, amelyek kibontakoznak ebből az erőfeszítésből.
Értékelje a mikrofonmodul elhelyezését, biztosítva, hogy biztonságosan és pontosan elhelyezkedjen a táblán.A laza kapcsolat megzavarhatja a munkáját, akadályozva az audio -rögzítés pontosságát.Használjon biztonságos rögzítési módszert, például forrasztást vagy biztonságos csatlakozót, hogy a mikrofonmodult egy analóg tűvel köti.A forrasztás stabil csatlakozást biztosít, míg a csatlakozók egyszerű beállításokat végeznek.Ellenőrizze a PIN -kódot, és keresse meg a tábla vázlatát, hogy a mikrofonmodult a megfelelő analóg PIN -kódhoz csatlakoztassa.A helytelen kapcsolat hibákat okozhat az audio jelfeldolgozásban.Tegyen szükséges óvintézkedéseket az elektrosztatikus kisülés elkerülése érdekében, amely károsíthatja az elektronikus alkatrészeket.Az önmagának földelése, antisztatikus szerszámok használata és az összetevők gondozással történő kezelése segít megvédeni a finom alkatrészeket.A kapcsolat létrehozása után óvatosan ellenőrizze a beállítást, hogy megerősítse, hogy minden szilárdan a helyén van.A biztonságos beállítás megalapozza a zökkenőmentes hangfelvétel és feldolgozás alapját.
Ügyeljen arra, hogy ellenőrizze a jumper vezetékeit, hogy legyen -e szilárd csatlakozás, hogy megakadályozzák a véletlenszerű leválasztást.Ez biztosítja a stabil elektromos áramlást, elkerülve a megszakításokat, amelyek potenciálisan megzavarhatják az áramkör működését.Értékelje a jumper vezetékek integritását.A kopás vagy a sérülés jelei kiszámíthatatlan energiaingadozásokhoz vagy földi hibákhoz vezethetnek, amelyek bonyolíthatják a hibaelhárítási erőfeszítéseket.A jumper vezetékek megfelelő telepítése türelmet és pontosságot igényel.Csatlakoztassa az egyes vezetékeket figyelmesen, elismerve a jól elvégzett munka elégedettségét, ahelyett, hogy a folyamaton keresztül rohanna.
Végezzen előzetes teszteket, majd a későbbi újratervezéseket, hogy megerősítse a kapcsolatok megbízhatóságát.Ez a lépés nemcsak igazolja a kezdeti értékeléseket, hanem nyugalmat is kínál, tudva, hogy a rendszer a tervezett módon működik.Érezze a bizalmat a szakértelemben, amikor végrehajtja ezeket a kapcsolatokat, felismerve a teljesítmény érzetét, amikor az energia- és földi rendszerek szilárdan integráltak és működőképesek.A befejezés után dokumentálja a megtett lépéseket és a kapcsolatok állapotát, megerősítve az aprólékos erőfeszítéseket annak biztosítása érdekében, hogy az energia- és földi kapcsolatok biztonságosak, stabilak és képesek támogasani a rendszer igényeit.
Az alkatrészek stabilizálása a kenyérlapon javítja mind az áramkör stabilitását, mind ügyes elrendezését.Ez a beállítás biztosítja a tábla és a perifériás eszközök közötti zökkenőmentes interakciót, zökkenőmentesen integrálva a különböző elemeket egy koherens rendszerbe.
A tábla hálózathoz való csatlakoztatásához az Arduino integrált fejlesztési környezet (IDE) WiFi könyvtárát használják.Ez a folyamat magában foglalja az Arduino vázlat írását a WiFi kapcsolat kezdeményezésére.Az alábbiakban egy egyszerű részlet:
Készítsen egy olyan programot, amely képes felismerni a hangparancsokat, és kiváltja a relét a ventilátor vezérléséhez.Javasoljuk az olyan szolgáltatásokkal való integrációt, mint a Google Assistant vagy az Amazon Alexa.Az ezen szolgáltatások által biztosított API -k felhasználása segít értelmezni a hang utasításokat, és a megfelelő jeleket továbbítja a GIGA R1 WiFi táblára.A beállítás alapos tesztelésére van szükség annak biztosítása érdekében, hogy a kívánt módon működjön.Szimulálja a hangparancsokat a hardver és a szoftver konfigurálása után a relé válaszának igazolására.A cél az, hogy a ventilátor be- és kikapcsoljon a kapott hangparancsok szerint.
A hanggal aktivált vezérlőrendszerek, mint például a rajongói vezérlés, a projektben bemutatott, az intuitív és hatékonyabb interakciók felé mutatnak a technológiával való elmozdulást.Gyorítják a napi feladatokat és javítják az intelligens otthoni ökoszisztémákat.Ez a projekt kiemeli a GIGA R1 WiFi Board potenciálját a gyakorlati és kifinomult automatizálási megoldások elérésében.
A Nodemcu ESP8266 egy nagyon tisztelt nyílt forráskódú platform.Erős wifi képességekkel rendelkezik, valamint egy barátságos fejlesztési környezet, és ez népszerű választás az IoT alkalmazások széles skálájának.A megfizethetőség és a sokoldalúság keveréke, valamint a jelentős közösségi támogatás.A mező betekintése azt mutatja, hogy a NODEMCU ESP8266 használata felgyorsíthatja a prototípus -készítési és fejlesztési folyamatot.
A Wemos D1 Mini egy másik kiváló alternatíva.Ez a kompakt testület bőséges funkciókat kínál költségvetés-barát áron.Karcsú és moduláris kialakítása ideálissá teszi azokat a projekteket, ahol a hely korlátozás.Az alkalmazások megerősítik, hogy a kis testtartása ellenére teljesítménye továbbra is kompromisszum nélkül, megerősítve annak megbízható lehetőségét az űrben korlátozott eszközökbe történő integrációhoz.
A robusztus wifi funkciót illeti, a Sparkfun dolog - ESP8266 és Adafruit Huzzah ESP8266 fényesen ragyog.Ezeket a táblákat egyszerűség és hatékonyság szem előtt tartásával készítik, és egyértelmű belépést biztosítanak az IoT fejlesztésébe.Sokan azt javasolják ezeket a testületeket, amelyek kiterjedt támogatási hálózataik és a kapcsolódó források széles skálája miatt.Ez biztosítja a megközelíthető tanulási görbét és rengeteg hibaelhárító anyagot.
A részecske -foton kompakt WiFi fejlesztési tábla, amelyet csatlakoztatott alkalmazásokra terveztek.Ami megkülönbözteti azt, az integrációja egy felhőplatformhoz, megkönnyítve a feladatokat, például az eszközkonfigurációt, a firmware -frissítéseket és a távoli kezelést.A csatlakoztatott technológiai területen mások gyakran dicsérik a Photon felhőalapú funkcióit, mint jelentős előnyt, lehetővé téve az IoT-hálózatok zökkenőmentes telepítését.
A GIGA R1 WiFI az STM32H747XI kettősmagos mikrovezérlőt alkalmazza, amely a Cortex-M7 és a Cortex-M4 processzorokat tartalmazza.Ez az architektúra támogatja a hatékony párhuzamos feldolgozást, hatékonyan kezelve az összetett feladatot és javítja az általános teljesítményt.Például a Cortex-M7 képes kezelni a számítási intenzív alkalmazásokat, míg a Cortex-M4 a perifériás műveletekre összpontosít.Ez a stratégia elősegíti a munkaterhelés hatékony eloszlását, csökkentve a potenciális szűk keresztmetszeteket a beágyazott rendszerekben.
A mikrovezérlő 480 MHz-en működik a Cortex-M7 és a 240 MHz-en a Cortex-M4 esetében, nagy teljesítményű platformot hozva létre.A Cortex-M7 megnövekedett órasebessége előnyös az alkalmazások számára, amelyek számítást igényelnek a számítási teljesítményre és a feldolgozásra.Ezzel a sebességgel teljesítheti a szűk időzítési korlátokat, ami jó olyan mezőkön, mint a valós idejű jelfeldolgozás vagy a nagysebességű adatgyűjtés.
Az igazgatóság a 802.11b/g/n Wi-Fi-t 65 Mbps-ig és a Bluetooth 5-ig támogatja az ESP32-alapú modulon keresztül.Ez a kombináció biztosítja a robusztus összeköttetési lehetőségeket, amelyek alkalmasak különféle alkalmazásokhoz, az IoT projektektől az önálló csatlakoztatott eszközökig.Például a távirányító rendszerek részesülnek a Wi-Fi meghosszabbított tartományából és magas adatsebességéből, valamint a Bluetooth alacsony fogyasztású fogyasztásából, sokoldalú kommunikációs útvonalakat hozva létre.
A Giga R1 WiFi 2 MB flash memóriával, 1 MB RAM -mal és további 8 MB SDRAM -mal van felszerelve.Ez a kiterjedt memóriaelosztás támogatja a multitasking és a nagy adattárolási követelményeket, lehetővé téve a kifinomult alkalmazások fejlesztését.Sokan gyakran használják ezt a bőséges memóriát olyan funkciók megvalósításához, mint például a valós idejű adatnaplózás és az átfogó hibakövetés, ezáltal javítva a szoftver robusztusságát és megbízhatóságát.
Igen, a Giga R1 WiFi biztosítja a kompatibilitást az Arduino Mega számára tervezett sok pajzsmal.Ez a visszamenőleges kompatibilitás elősegíti az újrafelhasználható kialakítást, egyszerűsítve a platformok közötti átmenetet.Gyorsan prototípusát és megoldásait telepítheti és telepítheti, biztos abban, hogy a meglévő pajzsok és perifériák zökkenőmentesen integrálódnak a Giga R1 WiFi fokozott teljesítményéhez.
Kérjük, küldjön egy kérdést, azonnal válaszolunk.
2024/10/30 -en
2024/10/30 -en
1970/01/1 -en 2933
1970/01/1 -en 2488
1970/01/1 -en 2080
0400/11/8 -en 1876
1970/01/1 -en 1759
1970/01/1 -en 1709
1970/01/1 -en 1649
1970/01/1 -en 1537
1970/01/1 -en 1533
1970/01/1 -en 1502