A Samsung kiigazítja stratégiáját, és megduplázza a fejlett tárolási technológiákba, például a HBM4 -be és a CXL -be történő beruházását
A jelentések szerint a tároló chipgyártók, mint például a Samsung Electronics, módosítják stratégiáikat, és olyan nagy értékű technológiákra összpontosítanak, mint például a nagy sávszélesség-memória HBM4 és CXL (Compute Express Link).Ezt a kezdeményezést az egyre versenyképesebb tárolópiac vezeti, ahol a kínai vállalatok bővítik a termelési kapacitást, és agresszív árképzési stratégiákat alkalmaznak a piaci részesedés megragadása érdekében.
Mivel a mesterséges intelligencia (AI) a technológiai fejlődés kulcsfontosságú hajtóerejévé válik, a tárolópiac átalakuláson megy keresztül.A DRAM és a NAND Flash memória költséghatékonyságának és árversenyének hangsúlyozásának hagyományos megközelítése egy új modellt adott, amelynek középpontjában a nagy teljesítményű, nagy hozzáadott értékű termékek állnak.
A Samsung stratégiai összpontosítása a nagy értékű technológiára az, hogy megbirkózzon a kínai versenytársak egyre növekvő nyomására.Az China erőteljesen fektetett be a tárolási technológia fejlesztésébe, a megnövekedett termelési erőfeszítésekbe és a jobb árazási stratégiákba, heves versenyt hozva olyan vállalkozásokhoz, mint a Samsung.
A versenynyomás kezelése érdekében a Samsung megduplázta a fejlett tárolási technológiákba, például a HBM4 -be és a CXL -be történő beruházását.Ezek az innovációk jelentős teljesítménynövelést biztosítanak, ami nagyon alkalmassá teszi őket az AI-vezérelt alkalmazások magas igényeire és nagy teljesítményű követelményeire.
A Samsung a közelmúltban bemutatta a CXL technológiájának előrehaladását az OCP (Open Compute Project) globális csúcstalálkozóján.A társaság azt tervezi, hogy tömeges előállítást készít a 256 GB-os CMM-D-nek, amely megfelel a CXL 2.0 protokollnak 2024 végére. A CXL egy olyan technológia, amelynek célja az adatátvitel hatékonyságának és sebességének javítása a CPU, a GPU és a memória között, és várhatóan játszik, és várhatóan játszik, és várhatóan játszik.kulcsszerepe az AI következő generációjában és a számítási munkaterhelésekben.