A hírek szerint az NVIDIA H200/B100 chip megrendelések erősek, és a TSMC 3/4NM termelési kapacitása közel van a teljes kapacitáshoz
Az AI éves konferenciát, az NVIDIA GTC -t március 17 -én tartják az Egyesült Államokban.A piaci becslések szerint a H200 és a B100 előre megengedik, hogy megragadja a piacot.Magától értetődik, hogy a H200 és az új B100 generáció elfogadja a TSMC 4NM és 3NM folyamatait.A H200 -at a második negyedévben indítják el, és pletykálják, hogy a B100 egy chiplet -tervező architektúrát fogad el, és elrendelték a gyártásra.A jogi képviselő rámutatott, hogy az NVIDIA -nak erős megrendelései vannak, és a TSMC 3NM és 4NM termelési kapacitása szinte teljes mértékben betöltött, és az első negyedév nem gyenge.
Az NVIDIA új generációs chip -megrendeléseinek kérdésével kapcsolatban, amelyek elfoglalják a TSMC fejlett folyamatait, a TSMC kijelentette, hogy a termelési kapacitási folyamat továbbra is követi az előző jogi nyilatkozatban szereplő tartalmat, és nem magyarázható tovább.
A jelentések szerint az Nvidia Blackwell sorozat B100 -ját a piac a következő generációs NVIDIA GPU fegyvernek tekinti.Amellett, hogy először a TSMC 3NM technológiájával építették fel, ez az első NVIDIA termék, amelyet chiplet és COWOS-L formátumokba csomagolnak, nagy energiafogyasztási és hőeloszlású problémák, egykártya-hatékonyság és kristálycső sűrűségének megoldásával.A becslések szerint meghaladja az AMD MI300 sorozatát az első negyedévben.
A Dell szervergyártó feltárta az NVIDIA közelgő mesterséges intelligenciájának (AI) GPU Blackwell -jét, amelynek energiafogyasztása akár 1000W -ig is, ami 40% -os növekedés az előző chips generációhoz képest, és megköveteli a Dell -t, hogy az innovatív mérnöki tervezést használja ezeknek a GPU -knak a hűtésére.
A jelenlegi piaci hírek szerint az NVIDIA B200 erőteljesebb számítástechnikai teljesítményt nyújt, mint a jelenlegi H100 termék, de energiafogyasztása szintén meglepőbb, várhatóan 1000W -ra kerül, ami több mint 40% -kal növekszik a H100 -hoz képest.Az NVIDIA H200 ChIP -jét az iparág legerősebb AI Computing chipnek tekintik, a Hopper architektúrája és a HBM3E nagy sávszélesség -memóriája miatt.A becslések szerint a B100 chip számítási teljesítménye legalább kétszerese a H200 -nak, amely négyszerese a H100 -nak, a B200 számítási teljesítménye még erősebb lesz.
A TSMC fejlett folyamatait továbbra is teljes mértékben betöltik, a TSMC kapacitásfelhasználási aránya februárban meghaladja a 90% -ot, és a mesterséges intelligencia (AI) iránti igény változatlan marad.Az ellátási lánc szerint az olyan alkalmazások, mint az AI és a nagyteljesítményű számítástechnika (HPC), az egyetlen ostyán előállított chipek számának csak egynegyedét képesek előállítani, összehasonlítva a fogyasztási termékekkel, a termelés és a gyártás megnehezítését és összetettebbé tételét;A TSMC képessége a stabil tömegtermelés elérésére döntő jelentőségű a chipipar számára.A TSMC jelenleg a HPC/AI alkalmazásplatformokból származó bevételének 43% -át teszi ki, amely megegyezik az okostelefonokkal.
A jelentések szerint az Nvidia Blackwell sorozat B100 -ját a piac a következő generációs NVIDIA GPU fegyvernek tekinti.Amellett, hogy először a TSMC 3NM technológiájával építették fel, ez az első NVIDIA termék, amelyet chiplet és COWOS-L formátumokba csomagolnak, nagy energiafogyasztási és hőeloszlású problémák, egykártya-hatékonyság és kristálycső sűrűségének megoldásával.A becslések szerint meghaladja az AMD MI300 sorozatát az első negyedévben.
A Dell szervergyártó feltárta az NVIDIA közelgő mesterséges intelligenciájának (AI) GPU Blackwell -jét, amelynek energiafogyasztása akár 1000W -ig is, ami 40% -os növekedés az előző chips generációhoz képest, és megköveteli a Dell -t, hogy az innovatív mérnöki tervezést használja ezeknek a GPU -knak a hűtésére.
A jelenlegi piaci hírek szerint az NVIDIA B200 erőteljesebb számítástechnikai teljesítményt nyújt, mint a jelenlegi H100 termék, de energiafogyasztása szintén meglepőbb, várhatóan 1000W -ra kerül, ami több mint 40% -kal növekszik a H100 -hoz képest.Az NVIDIA H200 ChIP -jét az iparág legerősebb AI Computing chipnek tekintik, a Hopper architektúrája és a HBM3E nagy sávszélesség -memóriája miatt.A becslések szerint a B100 chip számítási teljesítménye legalább kétszerese a H200 -nak, amely négyszerese a H100 -nak, a B200 számítási teljesítménye még erősebb lesz.
A TSMC fejlett folyamatait továbbra is teljes mértékben betöltik, a TSMC kapacitásfelhasználási aránya februárban meghaladja a 90% -ot, és a mesterséges intelligencia (AI) iránti igény változatlan marad.Az ellátási lánc szerint az olyan alkalmazások, mint az AI és a nagyteljesítményű számítástechnika (HPC), az egyetlen ostyán előállított chipek számának csak egynegyedét képesek előállítani, összehasonlítva a fogyasztási termékekkel, a termelés és a gyártás megnehezítését és összetettebbé tételét;A TSMC képessége a stabil tömegtermelés elérésére döntő jelentőségű a chipipar számára.A TSMC jelenleg a HPC/AI alkalmazásplatformokból származó bevételének 43% -át teszi ki, amely megegyezik az okostelefonokkal.